红线俱乐部全集今天分享的是：2025年生成式AI与经济增长：潜在经济影响测度新径研究报告（英文版）

　　毕马威近期发布的《生成式AI与经济增长：潜在经济影响测度新径》研究报告，为我们勾勒了一幅AI技术浪潮下的未来经济图景。报告指出，生成式人工智能（GenAI）及其衍生的智能体AI（Agentic AI）正从概念走向广泛部署，其经济影响力有望远超此前任何一次技术革新。

　　报告的核心发现聚焦于经济增长。通过构建动态全球经济模型，并融入其专有的GenAI价值评估工具，研究模拟了不同 adoption 场景下的经济走势。在快速应用的情景下，到2030年，生成式AI有望为美国GDP额外贡献约2.84万亿美元；放眼全球，至2050年，快速应用有望推动全球经济累计增长超过11万亿美元。其中，美国与欧洲预计将成为最大受益者。即便在应用速度较慢的情景下，长期的经济增量依然显著。这清晰地表明，积极拥抱AI技术，将成为驱动未来数十年经济增长的关键因素。

　　与许多人的担忧相反，报告指出，生成式AI的广泛应用整体上预计将创造而非消灭大量工作岗位。到2050年，快速应用预计将在美国净增约806万个就业岗位。教育、医疗保健、政府公共部门、消费零售及金融等行业将成为就业增长的主要领域。然而，报告也发出了明确警告：这一切的前提是劳动力技能能够同步升级。如果只有技术快速应用，而没有相应的劳动力技能提升（再培训与技能重塑），到2050年可能导致美国净损失约百万个工作岗位，失业率也将显著上升。这凸显了“技术 adoption”与“人力资本投资”必须双轮驱动，缺一不可。

　　生成式AI的影响在不同行业间呈现巨大差异。得益于AI在个性化学习、行政管理优化、服务流程革新等方面的应用，教育、医疗、政府公共服务等部门不仅就业增长明显，其投资乘数效应（即单位投资拉动的经济产出）也位居前列，显示出较高的投资经济效益。相反，部分制造业和“其他服务”等领域，尤其是其中高度依赖重复性劳动的低技能岗位，将面临较大的就业替代压力。报告指出，早期和广泛实施生成式AI的行业，将获得更高的投资回报。

　　从全球视角看，生成式AI的影响并非均质。美国、欧洲、加拿大等技术基础雄厚、服务业发达的经济体，预计将在就业和经济增长中获得更显著的积极影响。而部分发展中经济体则可能面临更复杂的局面：一方面有机会利用AI提升效率，另一方面也可能因技能匹配不足、基础设施滞后而面临转型挑战。这提示我们，全球数字鸿沟和经济格局可能因AI技术的普及应用而产生新的变化。

　　毕马威的这项研究为我们理解生成式AI的宏观经济影响提供了一个新颖而系统的分析框架。其核心结论在于，生成式AI代表着巨大的生产力提升机遇，能够显著促进经济增长并创造新的就业形态。然而，这一积极前景并非自动实现。最大的风险并非技术本身，而是我们能否成功地对劳动力进行大规模、系统性的技能升级与转型。

　　未来，技术的迭代（如从生成式AI到智能体AI的演进）将持续改变生产率提升的轨迹。因此，对于政策制定者、企业领袖和教育机构而言，当务之急是采取积极策略，投资于人才培养、数字基础设施和包容性政策框架，以确保技术进步的红利能够被广泛共享，引导经济走向一个更具韧性、更可持续的未来。这场由AI驱动的变革，考验的不仅是我们的技术接受度，更是社会整体适应与学习的能力。